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　　1）在OpenAI还默默无名时就开始提供资助的微软（ღ✿◈，在今年1月之前一直是OpenAI的独家云服务商ღ✿◈，如果OpenAI真如传闻那样与谷歌云签订了服务协议ღ✿◈，就有将微软这位老大哥撇开单干的意思ღ✿◈；

　　2）随着OpenAI及其生成式AI同行如Anthropic的崛起ღ✿◈，谷歌（GOOG.US）引以为傲的搜索引擎业务受到了AI搜索的严厉挑战ღ✿◈，OpenAI有可能成为谷歌搜索业务最大的竞争对手ღ✿◈，而谷歌却为OpenAI的基础设施提供支援ღ✿◈，以对抗自己的核心业务和DeepMind AIღ✿◈，这有点值得玩味了不朽情缘ღ✿◈。

　　谷歌搜索业务一直是谷歌主要的收入及利润来源ღ✿◈，收入贡献超一半ღ✿◈，此外ღ✿◈，建立在其搜索业务优势基础上的广告业务和订阅ღ✿◈、平台及硬件业务ღ✿◈，也是其主要收入及利润来源ღ✿◈，但是这些业务比较容易受经济周期的影响ღ✿◈，当经济下行时ღ✿◈，广告商投入降低ღ✿◈，将削弱谷歌的收入增长ღ✿◈。

　　为此ღ✿◈，谷歌一直培育其他业务以形成新的发展动力ღ✿◈，谷歌云可谓其最有潜力的第二大增长曲线季起ღ✿◈，谷歌云实现扭亏为盈ღ✿◈，开始贡献经营溢利ღ✿◈。

　　再看下图ღ✿◈，过去包括搜索和YouTube在内的谷歌服务贡献了谷歌所有的利润国内精品一卡二卡三卡公司ღ✿◈，支撑了其他亏损产业的发展ღ✿◈，但是随着谷歌云扭亏ღ✿◈，谷歌云贡献的利润在增加ღ✿◈。

　　所以ღ✿◈，若OpenAI加入成为其客户ღ✿◈，谷歌云将可直接得益ღ✿◈。谷歌云当前的客户包括苹果（AAPL.US）和Anthropic等ღ✿◈，OpenAI加入ღ✿◈，将进一步巩固谷歌云在面对微软Azure和亚马逊（AMZN.US）AWS竞争时的硬气ღ✿◈。

　　谷歌正全力扩张其原本用于自用的自研芯片TPU的外部供应ღ✿◈，目前已吸引了苹果和OpenAI的竞争对手Anthropic和Safe Superintelligence的使用ღ✿◈，若再加上OpenAIღ✿◈，进一步验证其将自研AI技术变现的能力国内精品一卡二卡三卡公司ღ✿◈。

　　不过ღ✿◈，出售算力将减少谷歌自身的芯片供应能力不朽情缘ღ✿◈，同时也会增强那些原本受限于算力的竞争对手的实力ღ✿◈，而据CNBC报道ღ✿◈，在今年4月ღ✿◈，谷歌的首席财务官已经透露谷歌的产能或不足以满足其云端客户的需求国内精品一卡二卡三卡公司ღ✿◈，如何分配其算力或将成为其未来发展的重点国内精品一卡二卡三卡公司ღ✿◈。

　　事实上ღ✿◈，OpenAI不再单一依赖于微软ღ✿◈，或是因为需满足其AI运营规模扩大随之而来不断增长的需求ღ✿◈，OpenAI近日估计其截至6月的年化收入将突破百亿美元ღ✿◈，主要来自ChatGPT和APIღ✿◈。此外ღ✿◈，OpenAI将联合软银和甲骨文（ORCL.US）等运营5,000亿美元的星际之门 ღ✿◈，或亟需扩大基础设施供应商名单ღ✿◈。

　　这些合作或突显出AI基础建设的复杂性——即使互为竞争对手ღ✿◈，仍需要依赖对方满足其特定的运营需求ღ✿◈。

　　微软向OpenAI投资了130亿美元ღ✿◈，并成为其独家云服务供应商ღ✿◈，OpenAI的AI模型被整合到微软的各种商业和消费产品中ღ✿◈，例如微软将OpenAI的技术应用于Bing搜索ღ✿◈、Office办公软件等ღ✿◈，借助OpenAI的技术提升其产品的智能化水平和竞争力ღ✿◈。

　　但同时微软开发了自己的AI聊天机器人Copilotღ✿◈，并将其集成到Bing搜索和Windows操作系统中ღ✿◈，直接与OpenAI的产品形成竞争ღ✿◈。

　　亚马逊累计向初创公司Anthropic投资超80亿美元ღ✿◈，为其最大金主ღ✿◈，核心诉求是通过Anthropic的Claude模型反哺AWS云服务ღ✿◈：Anthropic需优先使用亚马逊自研的Trainium（训练芯片）和Inferentia（推理芯片）ღ✿◈，其Claude模型的训练和部署需建立在AWS基础设施上ღ✿◈。

　　Claude被集成到AWS的Bedrock模型平台ღ✿◈，成为默认首选模型（性能对标GPT-4）ღ✿◈，吸引客户使用AWS云服务的同时ღ✿◈，带动存储ღ✿◈、网络等基础产品的交叉销售上训练和部署其未来的基础模型ღ✿◈。

　　亚马逊推自研千亿参数大模型Olympusღ✿◈，直接指向Anthropic的核心领地ღ✿◈，主打低成本高效能ღ✿◈，依托AWS基础设施优化ღ✿◈，训练成本比Claude显著降低ღ✿◈，并在零售不朽情缘ღ✿◈、物流等亚马逊内部业务进行测试ღ✿◈。亚马逊还让企业用户在AWS Bedrock平台上对两款大模型二选一ღ✿◈：使用Anthropic的Claude需支付更高的模型授权费（约为Olympus的1.8倍）ღ✿◈。

　　谷歌早在亚马逊投资之前ღ✿◈，已率先投资Anthropic并取得少数权益ღ✿◈，谷歌云还与Anthropic建立合作伙伴关系ღ✿◈，Anthropic选择谷歌云作为首选云提供商ღ✿◈，谷歌云为Anthropic提供AI技术所需的算力ღ✿◈。

　　Anthropic的安全AI框架被谷歌吸收到其自研模型Gemini 2.5的伦理模块中ღ✿◈，而Gemini与Claude形成竞争ღ✿◈。2025年ღ✿◈，谷歌将TPU产能的三成留给自研的Geminiღ✿◈，仅分配15%给Anthropic不朽情缘ღ✿◈，导致Claude 4.0的训练周期延长大半个月ღ✿◈，迫使Anthropic启动多云战略ღ✿◈，在亚马逊AWS部署20万颗Trainium芯片ღ✿◈，同时与甲骨文洽谈算力合作ღ✿◈，以摆脱谷歌云的依赖ღ✿◈，这于OpenAI而言ღ✿◈，或也是前车之鉴ღ✿◈，所以急于摆脱对微软的依赖ღ✿◈，增加更多的云支持ღ✿◈。

　　从OpenAI与谷歌云的传闻中ღ✿◈，我们得以窥见AI产业最真实的商业图景ღ✿◈：当OpenAI的需求得不到满足时ღ✿◈，其不得不转向谷歌云——这或既非对旧盟友的背叛ღ✿◈，也非对新伙伴的信赖ღ✿◈，而是AI企业在算力饥饿时代的生存本能ღ✿◈，同时也是其谋求独立自主的一项战术博弈ღ✿◈。

　　谷歌将稀缺的TPU算力分配给竞争对手ღ✿◈，本质或是用短期的养虎为患换取长期的生态破局——其通过与苹果国内精品一卡二卡三卡公司ღ✿◈、Anthropicღ✿◈、OpenAI等客户的合作ღ✿◈，进一步争夺在算力市场的话语权ღ✿◈。

　　事实上ღ✿◈，类似的竞合悖论在AI领域反复上演ღ✿◈：亚马逊一边向Anthropic注资80亿美元ღ✿◈，一边用自研Olympus模型分流其客户ღ✿◈；谷歌吸收Anthropic的安全框架优化Geminiღ✿◈，却又削减其TPU配额迫使对方多云求生ღ✿◈。

　　但最终ღ✿◈，它们都是为了在技术革命的浪潮中占据制高点ღ✿◈。在算力作为核心生产要素的时代ღ✿◈，没有永恒的敌人ღ✿◈，只有永恒的资源适配逻辑ღ✿◈。当AI发展需要百万级GPU集群支撑时ღ✿◈，没有任何企业能够独自垄断算力和技术生态ღ✿◈，唯有在合作中竞争ღ✿◈、竞争中合作的动态平衡里ღ✿◈，才能推动算力效率与技术创新的螺旋上升ღ✿◈。

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